مصنوعی ذہانت کو ماحول دوست بنانے پر یونیسکو کی تجاویز جاری

اسلام آباد (اُردو پوائنٹ ۔ UN اردو۔ 10 جولائی 2025ء) اقوام متحدہ کے تعلیمی، سائنسی و ثقافتی ادارے (یونیسکو) اور یونیورسٹی کالج لندن (یو سی ایل) کی نئی تحقیق سے ظاہر ہوتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کے بڑے لسانی نمونوں (ایل ایل ایم) کی تیاری اور استعمال میں معمولی سی تبدیلیوں کی بدولت کارکردگی پر سمجھوتہ کیے بغیر توانائی کے صَرف میں غیرمعمولی کمی لائی جا سکتی ہے۔

اس تحقیق کے مطابق، بہتر نتائج حاصل کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کے بڑے پیمانے پر وسائل خرچ کرنے والے نمونوں (ماڈل) کے بجائے مختصر، منظم اور مضبوط نمونے اسعمال کرنا بہتر ہے۔ ایسے اقدامات سے توانائی کے صرف کو 90 فیصد تک کم کیا جا سکتا ہے۔

یونیسکو کے پاس اپنے تمام 194 رکن ممالک کو ڈیجیٹل تبدیلی اور انہیں مصنوعی ذہانت سے متعلق ایسی پالیسیاں بنانے اور نافذ کرنے میں مدد دینے کی ذمہ داری ہے جن کی بدولت توانائی کی بچت ہو اور اس ٹیکنالوجی کی تیاری اور استعمال کو اخلاقی اصولوں کے مطابق اور پائیدار بنایا جا سکے۔

(جاری ہے)

2021 میں ادارے کے رکن ممالک نے مصنوعی ذہانت کی اخلاقیات کے حوالے سے یونیسکو کی پیش کردہ سفارشات کی متفقہ طور پر منظوری دی تھی۔ یہ ایک انتظامی طریقہ کار ہے جس میں ماحول اور ماحولیاتی نظام پر مصنوعی ذہانت کے اثرات بارے پالیسی سے متعلق باب بھی شامل ہے۔

'زیادہ سمجھدار، مختصر، مضبوط اور وسائل کا مؤثر استعمال کرنے والی مصنوعی ذہانت اور ڈیجیٹل تبدیلی کا مستقبل' کے عنوان سے اس رپورٹ میں حکومتوں اور ٹیکنالوجی کی صنعت سے کہا گیا ہے کہ وہ مصنوعی ذہانت سے متعلق پائیدار تحقیق و ترقی پر سرمایہ کاری کریں۔

ماحولیاتی نقصان کی روک تھام

دنیا بھر میں ایک ارب سے زیادہ لوگ روزانہ مصنوعی ذہانت کے آلات استعمال کرتے ہیں۔ ایسی ہر سرگرمی پر تقریباً 0.34 واٹ آور توانائی استعمال ہوتی ہے۔

اس پورٹ کی تیاری کے لیے 'یو سی ایل' میں کمپیوٹر کے ماہرین نے کئی طرح کے 'ایل ایل ایم' پر تجربات کیے۔ ان سے تین ایسی اختراعات کی نشاندہی ہوئی جو توانائی کی پائیدار بچت میں مد دے سکتی ہیں جبکہ اس سے مصنوعی ذہانت کے ذریعے حاصل کردہ جوابات کی درستگی بھی متاثر نہیں ہو گی۔

مصنوعی ذہانت سے متعلق چھوٹے لسانی نمونے بھی بڑوں کی طرح مفید ہوتے ہیں۔ انہیں مخصوص مقاصد کے لیے تیار کیا جاتا ہے اور وہ 90 فیصد تک توانائی بچاتے ہیں۔ اس وقت صارفین اپنی ضروریات کے لیے عمومی مقاصد کے لیے استعمال ہونے والے بڑے نمونوں پر انحصار کرتے ہیں۔ تاہم، تحقیق سے سامنے آیا ہے کہ تراجم یا خلاصہ کاری جیسے مخصوص کاموں کے لیے استعمال ہونے والے چھوٹے نمونے بڑے پیمانے پر توانائی کی بچت میں مدد دیتے ہیں۔

توانائی کی بچت

تحقیق کے مصنفین کا کہنا ہے کہ مخصوص کام کے لیے مصنوعی ذہانت کے مخصوص نمونے کا استعمال کم خرچ میں اچھے نتائج دیتا ہے۔

ڈویلپر بھی مصنوعی ذہانت کے نمونوں کی تیاری کے عمل میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ 'ماہرین کا مرکب' نامی ایک آن ڈیمانڈ نظام میں میں کئی چھوٹے اور مخصوص ماڈلز شامل ہوتے ہیں۔ ایسا ہر نمونہ صرف اسی وقت فعال ہوتا ہے جب کسی خاص کام کو انجام دینے کی ضرورت ہو۔

رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ مختصر اور مزید جامع اقدامات کی بدولت توانائی کے استعمال میں 50 فیصد سے زیادہ بچت لائی جا سکتی ہے۔ کوانٹائزیشن جیسی تکنیک کے استعمال سے ان نمونوں کے حجم کو کم کرنے سے توانائی بچانے میں مدد ملتی ہے جبکہ نتائج کی درستگی بھی برقرار رہتی ہے۔

قابل رسائی نمونے

اس وقت مصنوعی ذہانت کے بیشتر ڈھانچے امیر ممالک میں ہیں جس کی وجہ سے اس شعبے میں عالمگیر عدم مساوات بڑھتی جا رہی ہے۔

رپورٹ میں بتائے گئے طریقے کم آمدنی والے علاقوں میں اس ٹیکنالوجی کی تیاری اور استعمال کو ترقی دینے میں کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں جہاں توانائی اور پانی کی کمی ہوتی ہے۔ علاوہ ازیں کم وسائل والی ایسی جگہوں پر مصنوعی ذہانت کے چھوٹے نمونے زیادہ قابل رسائی ہو سکتے ہیں جہاں ہر وقت اور تیزرفتار انٹرنیٹ دستیاب نہیں ہوتا۔